Cálculos do Epoch AI indicam que perguntas gerem um consumo de energia de 0,3 watts-hora, o que corresponde ao mesmo que um notebook ligado por alguns minutos
Redatora Publicado em 12 de fevereiro de 2025 às 16h59.
Uma pesquisa feita pelo instituto de pesquisa Epoch AI afirmou que o gasto de energia elétrica do ChatGPT, da OpenAI , ao gerar respostas é dez vezes menor do que estimativas anteriores amplamente divulgadas.
É citado com frequência um resultado obtido em 2023 pelo pesquisador Alex de Vries que aponta para um gasto de 3 watt-hora de eletricidade, dez vezes mais do que pesquisas pelo Google.
Mas cálculos da Epoch AI indicam que o consumo de energia é de 0,3 watt-hora em uma reposta típica ao ChatGPT alimentado pelo modelo de linguagem GPT-o4. Isso corresponde a menos do que um laptop consome em alguns minutos.
Essa diferença entre as estimativas vem de modelos mais eficientes de hardware em comparação com o início de 2023, bem como uma estimativa pessimista de contagem de tokens nos cálculos de 2023.
Em nota, o Epoch AI destacou que a estimativa de 0,3 watt-hora também é pessimista e algumas interações devem sair ainda mais “baratas”.
Outros modelos de IA podem representar um maior consumo de energia do que o GPT-o4. O GPT-o1, por exemplo, também da OpenAI, tem uma cadeia de raciocínio maior, o que significa mais gasto de energia. No caso do GPT-o1 Pro, isso deve crescer ainda mais em razão de uma maior capacidade de inferência.
O modelo de linguagem V3, do DeepSeek, deve gastar menos energia do que o GPT-o4 por conta com menos parâmetros. Já os da Meta, Anthropic e Gemini devem apresentar resultados similares ao do GPT-o4, diz o instituto.
O treinamento de modelos semelhantes ao GPT-o4 consome entre 20 e 25 megawatts de energia cada em três meses, o suficiente para alimentar 20 mil casas nos Estados Unidos. Porém, ao considerar que o ChatGPT tem 300 milhões de usuários ativos, o valor deixa de ser tão significativo.
2 /7(O Google AI, com sede em Mountain View, Califórnia, criou o AlphaGo, o primeiro programa de IA a derrotar um campeão mundial de Go, revolucionando a pesquisa em aprendizado profundo.)
3 /7Localizado em Londres, Reino Unido, o DeepMind Lab é famoso pelo desenvolvimento do AlphaFold, um programa de IA que previu estruturas de proteínas com precisão sem precedentes, impactando a biologia molecular.(Localizado em Londres, Reino Unido, o DeepMind Lab é famoso pelo desenvolvimento do AlphaFold, um programa de IA que previu estruturas de proteínas com precisão sem precedentes, impactando a biologia molecular.)
4 /7(O IBM Watson Research Center, em Yorktown Heights, Nova York, desenvolveu a IA Watson, que venceu campeões humanos no programa de TV Jeopardy!, demonstrando avanços significativos em processamento de linguagem natural.)
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