A Amazon Web Services (AWS) está em negociações avançadas para fechar um contrato bilionário com a IBM, visando o fornecimento de GPUs Nvidia através de sua infraestrutura de nuvem. O acordo, estimado em aproximadamente US$475 milhões (R$ 2,73 bilhões) ao longo de cinco anos, permitiria que a IBM utilizasse os servidores EC2 da AWS equipados com chips Nvidia para treinamento de modelos deinteligência artificial(IA).

De acordo com um documento interno da Amazon, obtido pelo Business Insider, a IBM já iniciou a implementação de modelos de IA em servidores EC2 da AWS, aproveitando a plataforma de machine learning SageMaker. A negociação atual visa ampliar o uso desses recursos, reforçando a parceria entre as duas gigantes no setor de IA. No entanto, uma fonte familiarizada com o documento destacou que as conversas estão em andamento e podem não resultar em um acordo final.

A potencial colaboração reflete a crescente demanda por GPUs Nvidia, reconhecidas pelo desempenho superior no treinamento de modelos de IA complexos. Embora a AWS também tenha desenvolvido seus próprios chips de IA, como o Trainium e o Inferentia, e tenha promovido esses componentes por sua eficiência em termos de custo e energia, ainda não está claro se esses chips da Amazon seriam incluídos na proposta feita à IBM.

Parceria entre AWS e IBM em crescimento

Caso concretizado, o acordo consolidaria o relacionamento entre AWS e IBM no campo da inteligência artificial, expandindo um movimento iniciado em maio, quando a IBM anunciou que aumentaria o uso dos serviços da AWS em sua plataforma Watson AI. A parceria destaca o interesse das duas empresas em fortalecer suas ofertas de IA e atender à demanda crescente por recursos de processamento robustos para ar modelos de aprendizado de máquina cada vez mais complexos.

A crescente demanda por IA também é impulsionada pelo uso crescente de GPUs para acelerar o processamento de dados em diversos setores, como centros de dados e processamento de inteligência artificial. Em um recente encontro com analistas, o CEO da Amazon, Andy Jassy, destacou o crescimento da divisão de IA da AWS, mencionando que o segmento está “crescendo em três dígitos percentuais ano após ano” e projetando uma receita de bilhões de dólares para 2024 (bilhões de reais).

Investimentos robustos em infraestrutura de IA

O foco da Amazon em IA se reflete em seus planos de investimentos massivos: a empresa está em ritmo de investir mais de US$75 bilhões (R$ 432 bilhões) em 2024 em infraestrutura de capital, com grande parte desse valor alocada para expandir a capacidade de nuvem, incluindo GPUs, redes e data centers. No último trimestre, a AWS registrou uma receita de US$27,5 bilhões (R$ 158,4 bilhões), o que representa um aumento de 19% em relação ao mesmo período do ano anterior.

O interesse da IBM em ampliar o uso de GPUs Nvidia por meio da AWS alinha-se ao crescimento acelerado dos serviços de IA em nuvem, uma tendência observada globalmente em setores que buscam soluções robustas e escaláveis para inteligência artificial. A possível parceria marca um avanço significativo no fornecimento de soluções de processamento para o crescente setor de IA, proporcionando vantagens estratégicas para IBM e AWS enquanto a demanda por soluções de alto desempenho para IA continua a disparar.

Conheça a sede da Nvidia

1 /6A sede da Nvidia em Santa Clara, Califórnia: fabricante de chips divulga seus resultados nesta quarta(A sede da Nvidia em Santa Clara, Califórnia, abriga cerca de 10.000 funcionários e é conhecida por seu design futurista e infraestrutura de ponta, focada em inovação tecnológica.)

2 /6Nvidia(O campus inclui laboratórios avançados para pesquisa e desenvolvimento de gráficos computacionais, IA e tecnologias de data center, com mais de 50.000 metros quadrados dedicados à inovação.)

3 /6Employees inside the Voyager building at Nvidia headquarters in Santa Clara, California, US, on Monday, June 5, 2023. Nvidia Corp., suddenly at the core of the world's most important technology, owns 80% of the market for a particular kind of chip called a data-center accelerator, and the current wait time for one of its AI processors is eight months. Photographer: Marlena Sloss/Bloomberg via Getty Images(Recentemente, a sede ou por expansões significativas, incluindo a construção do prédio Voyager, um edifício de 46.000 metros quadrados projetado para ser um dos mais sustentáveis e tecnologicamente avançados do mundo.)

4 /6Employees inside the Voyager building at Nvidia headquarters in Santa Clara, California, US, on Monday, June 5, 2023. Nvidia Corp., suddenly at the core of the world's most important technology, owns 80% of the market for a particular kind of chip called a data-center accelerator, and the current wait time for one of its AI processors is eight months. Photographer: Marlena Sloss/Bloomberg via Getty Images(A Nvidia é famosa por suas iniciativas verdes, como o uso de energia solar que cobre 75% das necessidades do campus, alinhando-se com seu compromisso com o meio ambiente.)

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