Modelo de código aberto QwQ-32B busca rivalizar com gigantes da IA em eficiência e raciocínio
Chinese online retail giant Alibaba founder Jack Ma smiles as he waits for the trading to open on the floor at the New York Stock Exchange in New York on September 19, 2014. A buying frenzy sent Alibaba shares sharply higher Friday as the Chinese online giant made its historic Wall Street trading debut. In early trades after the record public share offering, Alibaba leapt from an opening price of $68 to nearly $100 and, while it dropped back, was still up some 38 percent at $94.08 after 10 minutes. AFP PHOTO/Jewel Samad (Photo by JEWEL SAMAD / AFP) (Photo by JEWEL SAMAD/AFP via Getty Images) (Getty Images)
André Lopes

Repórter

Publicado em 6 de março de 2025 às 10h03.

Última atualização em 6 de março de 2025 às 10h09.

A gigante chinesa Alibaba intensificou a disputa global pela inteligência artificial ao anunciar nesta quinta-feira, 7, o QwQ-32B, um novo modelo de IA que promete rivalizar com o DeepSeek-R1, mas com um número muito menor de parâmetros e um custo reduzido. O anúncio fez as ações da empresa subirem 8,39% na Bolsa de Hong Kong, atingindo um novo recorde de 52 semanas, e impulsionou os papéis negociados em Nova York em 2,5% no pré-mercado.

A reação do mercado reflete uma tendência crescente no setor: enquanto a OpenAI dominava o espaço com seus modelos de ponta, a DeepSeek surpreendeu o mundo no início de 2024 ao provar que era possível treinar IAs avançadas com menos custo. Agora, o Alibaba foi além, elevando a eficiência e pressionando ainda mais a competição.

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Uma IA mais enxuta e poderosa

O QwQ-32B possui 32 bilhões de parâmetros, um número muito inferior aos 671 bilhões do DeepSeek-R1. No entanto, segundo o Alibaba, o desempenho em benchmarks de matemática, programação e raciocínio geral se mantém competitivo – algo que era impensável até pouco tempo atrás.

A explicação para essa eficiência está na combinação de aprendizado por reforço (RL) e autoquestionamento estruturado, permitindo que o modelo revise e refine suas próprias respostas em tempo real. Isso o torna não apenas mais poderoso para tarefas complexas, mas também mais ível para empresas que querem adotar IA sem precisar investir milhões em infraestrutura computacional.

O modelo já está disponível em código aberto na plataforma Hugging Face, permitindo que desenvolvedores e empresas o utilizem sem restrições comerciais. Isso representa um contraste com alternativas proprietárias da OpenAI, que seguem fechadas para o público.

O efeito DeepSeek e a nova onda de eficiência na IA

O sucesso do DeepSeek-R1, que custou significativamente menos para ser treinado do que os modelos ocidentais, colocou em dúvida o domínio da OpenAI e de gigantes como Microsoft e Google. Isso levou empresas como Alibaba a apostarem em modelos mais eficientes e íveis, que atendem a uma crescente demanda por IA com menor consumo de recursos computacionais.

Essa mudança está acelerando uma nova fase da inteligência artificial: enquanto antes o foco estava no treinamento de modelos gigantescos, agora o grande desafio é baratear a inferência – o processo de usar IA para tomar decisões em tempo real. Esse novo momento pode transformar ainda mais o mercado e impulsionar o uso da tecnologia em larga escala.

“O ritmo da inovação está incrivelmente rápido agora”, afirmou Dan Newman, CEO da Futurum Group, à CNBC. “Estamos vendo os modelos de linguagem se tornarem cada vez mais commodities, com custos caindo e o melhorando.”

Alibaba investe pesado em IA e computação em nuvem

Além do lançamento do QwQ-32B, o Alibaba anunciou um investimento de US$ 52,4 bilhões em inteligência artificial e infraestrutura de computação em nuvem nos próximos três anos. O aporte supera o que a empresa investiu nessas áreas na última década inteira.

Esse movimento reforça a importância da Cloud Intelligence Group, unidade de nuvem do Alibaba que tem sido um dos motores de crescimento da companhia. “A receita desse setor, impulsionada por IA, continuará a acelerar”, afirmou o CEO Eddie Wu em fevereiro.

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