Você será conduzido a amar o problema e entender que um problema bem definido e explorado é mais da metade da solução. Ao final, você será capaz de explorar o problema em questão e definir suas hipóteses, abrindo caminho para a devida solução, aplicando Inteligência Artificial ou não.

Você compreenderá os princípios básicos da tecnologia que está por trás das aplicações modernas de Inteligência Artificial, sempre tangibilizando com exemplos reais. Você aprenderá sobre a trajetória histórica da IA, os tipos de problemas que ela pode resolver, e como diferentes modelos de IA são desenvolvidos e operacionalizados.

Você conhecerá um dos pilares fundamentais para o sucesso nos negócios: a habilidade de enxergar e compreender a complexidade das organizações de forma sistêmica. Por meio de conceitos-chave, você desenvolverá uma visão abrangente e interconectada do funcionamento de ecossistemas empresariais, além de aprender a analisar as interações entre os diversos elementos que compõem uma organização.

Você será direcionado a explorar métodos para tomada de decisão eficaz no ambiente de negócios. Estude técnicas analíticas, usos de algoritmos e estratégias para utilizar a IA como e à tomada de decisões tech driven, impulsionando o sucesso empresarial.

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Planejamento e execução de projetos com IA

Capacite-se na gestão de projetos com as mais recentes tecnologias de Inteligência Artificial. Você desenvolverá competências essenciais para implementar e liderar projetos de IA que impulsionam a inovação e o sucesso organizacional.

Você compreenderá o conceito de agilidade, aprenderá porque é importante adotar o Mindset e iniciar a transformação ágil em sua equipe ou empresa.

Você se capacitará a gerenciar projetos de IA, desde a concepção até a conclusão. Aprenderá a aplicar metodologias ágeis e tradicionais adaptadas para projetos de IA, garantindo a entrega de resultados de alta qualidade e a eficiência em termos de custos. Através de um enfoque prático e integrando aspectos éticos e legais, você estará preparado para enfrentar os desafios da gestão de projetos de IA no ambiente empresarial atual.

Você compreenderá, nesta disciplina, como integrar IA aos produtos digitais, seja nas rotinas do dia a dia ou em novos e inovadores produtos. A matéria engloba todo o ciclo de vida do produto, de conceituação à comercialização.

Saiba como aplicar a prática aos conceitos-chave de liderança, gestão, autoridade, poder e influência para construir uma visão ampla da liderança.

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Estratégia de dados e governança para IA

Desenvova habilidades de coleta, análise e utilização estratégica de dados, essenciais para impulsionar a IA e a tomada de decisões nas organizações. As disciplinas abrangem desde os fundamentos da análise de dados até a gestão de KPIs e a transformação cultural necessária para adotar uma abordagem baseada em dados.

Você vai compreender a importância de ter dados nas empresas. Entenderá, também, que os dados são o combustível que alimenta os algoritmos de IA e tornam possível a aprendizagem e a tomada de decisões inteligentes.

Você aprenderá a explorar as funcionalidades da Inteligência Artificial para facilitar o dia a dia como gestor por meio de otimização de indicadores-chave, análise preditiva, automação de dados e insights em tempo real.

Você conhecerá diversas estratégias inovadoras de gestão de negócios aplicadas e implementadas através da tecnologia, potencializando a Inteligência Artificial para impulsionar a inovação, competitividade e o sucesso organizacional em um cenário tecnológico avançado.

Você aprenderá estratégias para liderar mudanças organizacionais eficazes e promover uma cultura de inovação e adaptabilidade. Entenderá como alinhar equipes, processos e metas para impulsionar a transformação cultural, alcançando a excelência e a sustentabilidade no ambiente empresarial.

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Implementação e melhoria contínua em soluções de IA

Agora é mão na massa. Você aprenderá as principais competências e habilidades necessárias para modelar, implementar e operacionalizar soluções e algoritmos de IA. Você estudará temas como arquitetura e enriquecimento de dados, ETL e APIs. Ao final, você será capaz de modelar o seu próprio algoritmo, para qualquer uso que seja.

Explora os fundamentos da arquitetura de dados, com foco em data lakes, warehouses e lakehouses. Você estudará os processos de ETL (extract, transform, load) e pipelines de dados em tempo real (streaming), incluindo a integração e o enriquecimento de dados através de APIs e aquisição externa. O conteúdo também aborda as práticas de DataOps, orquestração e automação de pipelines de dados, e como essas elas se conectam ao ciclo de vida de desenvolvimento e implantação de modelos de machine learning, deep learning e LLMs.

Você aprenderá a criar modelos de IA do zero, desde a preparação dos dados até a implementação e validação das soluções. Ao final da disciplina, você será capaz de enfrentar desafios reais, utilizando ferramentas e técnicas modernas de IA. Através de projetos práticos, você desenvolverá habilidades valiosas que o prepararão para o mercado de trabalho e permitirão que você contribua para projetos de inteligência artificial.

você se capacitará a transformar conhecimentos teóricos em práticas eficazes para a operação de IA. Através de estudos de casos reais, você aprenderá a evitar os erros comuns em projetos de IA e a implementar soluções robustas e escaláveis. Com um foco em ferramentas essenciais e melhores práticas, você estará preparado para enfrentar desafios reais e liderar projetos de IA com confiança e competência.

Você entenderá conceitos fundamentais e práticas essenciais para construir uma cultura ética ao se utilizar IA como ferramenta que tem potencial para revolucionar muitos setores, mas que também apresenta riscos potenciais, como, por exemplo, a criação de deepfakes e a disseminação de desinformação. Você será apresentado aos riscos potenciais da IA e a como mitigá-los.

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TOOLBOX - Caixa de ferramentas de IA

Flexível, este conteúdo foi idealizado como forma de aprofundamento, fixação e exemplificação de tudo o que foi visto ao longo do curso. Você aprenderá os fundamentos de Python, linguagem mais utilizada para a programação de modelos de IA. Além disso, entenderá como selecionar e implementar as melhores soluções para o seu negócio, tudo isso baseando-se em casos reais de sucesso.

Este módulo será constantemente atualizado com as melhores e mais recentes ferramentas de inteligência artificial disponíveis no mercado.

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Para quem este MBA é mais indicado?

Profissionais de alta e média liderança

que atuam no áreas de tecnologia da informação e serviços

Pessoas que estão empreendendo na área de tecnologia

e querem melhorar o resultado dos seus empreendimentos com projetos e ferramentas de Inteligência Artificial

Perguntas frequentes

Quais são as formas de pagamento?

Para MBAs, você pode escolher entre boleto à vista ou em 12x, ou parcelamento recorrente no cartão de crédito até 24x. Desta forma, apenas o valor da parcela ocupa o seu limite, ao invés do valor total da pós-graduação.

Quando recebo meu certificado?

O certificado de conclusão de curso será emitido, de forma digital, em até 60 dias úteis após a finalização do curso. É necessário estar com os documentos completos e os pagamentos em dia para receber o certificado.

Posso cancelar minha compra?

Pode, durante o período de garantia que é de 7 dias a contar da data de INÍCIO DO CURSO. Dentro dessa janela, não há multa. Após o período de garantia, a multa contratual é de 20%.

Quanto tempo dura a formação? Em quanto tempo consigo finalizar?

Esse MBA tem jornada flexível com duração mínima de seis meses. Você terá dois anos para concluir o curso no seu tempo, fazendo as aulas e avaliações quando quiser, conforme suas datas de liberação.

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